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　　5月10日上午，南方科技大学数学系博士生导师田国梁教授应邀到昆明理工大学理学院进行学术交流，作了题为“眼科双边相关数据Logistic模型的快速QLB算法与假设检验”学术报告。

　　田国梁教授阐释，在眼科或耳鼻喉科研究中，当从每个受试者身上测量涉及成对器官（如眼睛、耳朵）的观察结果时，往往会出现双边数据。他讲解了如何以Donner模型为基础，采用Logistic回归的方法，对疾病发生概率与协变量（如年龄、体重、性别等）之间的关系进行研究，并对双边相关数据进行分析。田教授还对他提出的新型算法进行介绍，即运用一种新的分解组装（MM）算法和快速二次下界（QLB）算法来计算回归系数向量的最大似然估计，并发展出以三大样本检验（似然比检验、Wald检验、Score检验）来检验协变量是否具有显著影响。

　　报告结束后，田国梁教授对师生提出的问题作了详尽解答，并就一些前沿学术问题与师生进行深入交流。

　　田国梁，现任南方科技大学数学系统计学教授、博士生导师。主要研究领域为生物统计、计算统计、社会统计，目前研究方向包括多元零膨胀计数数据分析、(0,1)区间上连续数据的统计分析、不完全分类数据分析、大维随机矩阵的理论方法及应用。

　　（供稿：理学院吴刘仓）

　　（编辑：昆明理工大学新闻中心）