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首届中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金入选名单公布
为激励原创性科学研究开展，构建中国人工智能科学研究的全球影响力，中国人工智能学会携手华为技术有限公司共同发起《中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金》。12月20日，在北京举办的中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金评审会上，由九位人工智能领域专家组成的专家评审小组就收到的159个申报项目进行了评审，最终30个项目入选A类奖励基金名单，10个项目入选B类奖励基金名单。
首届中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金入选名单
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B类（按姓氏拼音排序，排名不分先后）
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序号
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姓名
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单位
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评审题目
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1
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程明明
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南开大学
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Salient Object Detection and Beyond |
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2
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黄文炳
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清华大学
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机器人图结构化行为学习方法
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3
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焦李成
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西安电子科技大学
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复杂遥感影像/视频智能解译系统
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4
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罗 辛
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中国科学院重庆
绿色智能技术研究院 |
大规模不完备张量表征学习方法研究
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5
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夏 勇
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西北工业大学
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基于影像的脑肿瘤辅助诊疗技术的研究
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6
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谢 源
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华东师范大学
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跨模态异构特征行人重识别理论与方法研究
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7
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徐 龙
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中国科学院国家天文台
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基于GAN的太阳磁图生成研究
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8
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叶 茫
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武汉大学
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开放环境下视觉学习理论及其应用
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9
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张 兰
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中国科学技术大学
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基于深度学习模型的隐私安全检测与保护
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10
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张道强
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南京航空航天大学
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基于MindSpore框架的脑影像智能分析算法研究
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A类（按姓氏拼音排序，排名不分先后）
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序号
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姓名
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单位
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评审题目
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1
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丛润民
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北京交通大学
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深度信息驱动的视觉显著性分析与超分辨率重建
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2
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邓 欣
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北京航空航天大学
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基于层级式稀疏表示的可解释神经网络
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3
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董 譞
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北京邮电大学
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多摄像头系统图像增强算法研究
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4
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高 智
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武汉大学
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基于MindSpore弱监督、小样本学习条件的目标检测算法研究
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5
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高洪波
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中国科学技术大会
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数据驱动的拟人化智能驾驶决策模型研究——基于 MindSpore AI 计算框架
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6
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桂任舟
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同济大学
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fMRI数据处理及其在类脑人工智能中的应用
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7
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吉建民
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中国科学技术大学
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基于MindSpore的深度强化学习机器人导航方法研究：从云端仿真训练到终端机器人部署
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8
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纪荣嵘
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厦门大学
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自动模型压缩关键技术研究
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9
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金 龙
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兰州大学
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基于协同进化的新型递归神经网络算法研究
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10
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李 铎
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香港科技大学
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高效化神经网络架构设计
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11
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李 豪
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西安电子科技大学
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基于MindeSpore的深度神经网络高性能优化
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12
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李 帅
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兰州大学
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机器人系统的自主学习与高效控制策略及其智能算法
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13
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李国齐
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清华大学
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基于异构融合的类脑计算架构研究
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14
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李建欣
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北京航空航天大学
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多任务协同学习算法研究
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15
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李重仪
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南洋理工大学
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开放应用环境下通用画质增强方法研究
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16
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梁凌宇
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华南理工大学
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基于图算子学习的表观分析及其在图文目标识别与编辑中的应用
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17
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廖 菁
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香港城市大学
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人工智能摄影技术研究
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18
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彭 敏
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武汉大学
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面向自然语言处理的 AI 框架优化策略研究
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19
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唐 厂
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中国地质大学
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深度神经网络中的层级特征融合关键技术与方法
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20
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童咏昕
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北京航空航天大学
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面向隐私保护的高效联邦学习技术研究
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21
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王韫博
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上海交通大学
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面向高维时序数据的深度预测学习方法及应用
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22
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魏秀参
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南京理工大学
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面向高动态环境的图像细粒度分析
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23
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吴 乐
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合肥工业大学
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基于图神经网络的可解释社会化推荐算法研究
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24
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徐 齐
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浙江大学
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基于脉冲神经网络的新型脑启发模型
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25
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许倩倩
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中国科学院
计算技术研究所 |
面向复杂应用场景的高效、可泛化 AUC 优化理论及算法研究
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26
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杨 奕
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深圳湾实验室
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新一代智能型分子动力学模拟程序的开发
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27
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杨明浩
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中国科学院
自动化研究所 |
手势示范的技能表示与灵巧操作学习
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28
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叶齐祥
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鹏城实验室
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基于MindSpore的增量式可解释性小样本目标感知
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29
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张盛平
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哈尔滨工业大学
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人像编辑与合成
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30
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郑向涛
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中国科学院西安
光学精密机械研究所 |
基于深度学习的遥感识别分类研究
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关于MindSpore学术奖励基金
《中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金》是由中国人工智能学会和华为技术有限公司共同发起，面向高校及科研院所的AI科研人员搭建学术交流平台，提供经费、算力、技术支持等服务，推动MindSpore在AI领域科研的应用，并支持基于MindSpore框架的国际国内高水平会议和期刊的学术论文发表，激励原创性科学研究开展，构建中国人工智能科学研究的全球影响力。
中国人工智能学会
2020年12月22日
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