随着人工智能(以下称AI)技术的高速发展和应用普及，它在加速知识发现和提升学习效率与促进知识传播和学术交流等方面的巨大潜力也在逐步释放。作为出版2900种优质的科技和医学期刊的国际出版机构，同时也是以数字化和互联网技术服务于知识管理的科技公司，爱思唯尔持续探索如何以AI赋能未来知识服务新模式。我们相信，可信赖的内容、对专业领域的理解和卓越的工程技术应用能力是知识服务的基石，在AI时代亦不例外。

李琳女士在2024北京国际图书博览会出版与技术创新大会发表主旨演讲

　　知识组织形式不断迭代，知识服务方式亦与时俱进

　　多少年来，人类社会的知识是按照一本本书、一本本期刊的形式来进行组织的，人们通过一篇一篇的文章进行学习;随着历史的演变和科学的发展，知识的领域和学科逐步分化，人们通过数据库检索和获取专业领域知识;人工智能技术的发展使得知识更容易的能够按照探索的问题和项目重新组织，这种方式也更加接近于真实世界的组织模式，这种模式下跨学科领域的知识将实时汇集到探究和解决问题的学习和实践场景中。由此，知识的生产和使用迎来新的变革，面临新的机会和挑战。

　　知识服务分成支持“知识生产”和促进“知识发现”两个方面，在当下全新的知识组织形式下，以爱思唯尔为代表的知识服务供应商也在进行各种探索：

　　在“知识生产”方面，爱思唯尔为整个科研生命周期提供工具、平台、信息及全球科研界的传播服务;我们起源于科学出版，质量自爱思唯尔诞生起就刻写在我们基因之上，我们恪守和维护科研诚信，在质量方面做了大量扎实工作。

　　与此同时，在“知识发现”方面，我们也致力于打造更加开放的平台，包括引入更多出版商的第三方内容，并在爱思唯尔旗下ScienceDirect和其他平台建立链接，推动知识以更多样化的形式被更多科研人员和创新者所见、所用、所享，提高科研效率及创新能力。

　　发力四大领域，共创未来科研生态

　　世界需要可信赖的知识。全球科研人员和创新者只有通过最便捷的方式获得最可信赖的高质量科研信息和洞察，才能真正实现以创新推动进步，以科学造福人类。AI时代，我们所倡导的未来科研生态里，四大拼图不可或缺。

　　首先，丰富的、可信赖的内容依然是AI时代未来科研生态的坚实基石。我们相信，科学知识的进步仰仗于对他人成果的诚实肯定、科研行为的诚信、成果的分享以及可信赖的研究沟通。以爱思唯尔为代表的知识服务机构在推进“知识生产”过程中，对科研质量和科研诚信的治理发挥着重要的作用，越来越多地，我们也会采用数据科学和其他科技来确保科研信息的可信度。

　　第二，科研信息激增，加大了科研人员在海量信息中甄别所需要科研信息的难度。未来知识服务新模式应敏锐地捕捉到科研人员面临的挑战，提供一系列数字化和智能化的工具，满足科研人员更便捷和精准地找到相关科研信息的需求。以爱思唯尔为例，我们对旗下产品和服务不断优化、持续改进。例如，由于对ScienceDirect平台的持续投资，包括提供论文预览、使知识在搜索引擎上更容易被发现，论文使用率大幅增加，并在易于访问性方面排名第一(据WebAIM)，从而有效提升了“知识发现”的效率。

　　第三，从科学共同体的实际需求和挑战出发，持续投入生成式AI技术的应用创新和尝试，解决客户在科研效率等方面的挑战。以我们最近发布的两个AI工具为例：Scopus AI是全球第一款生成式科研发现平台，帮助学生及科研人员提高在文献精准发现和概括方面的能力，快速探索科学问题的全貌，帮助科研人员快速获得跨学科视角，拓展认知边界及全球视野。近期发布的ClinicalKey AI，将人工智能技术与临床医学的内容相结合，帮助医生快速查询解决临床问题所需信息，帮助医学生培养临床思维。此外，我们正在努力将生成式AI其应用于爱思唯尔旗下其他平台，如ScienceDirect。这些AI工具的开发，也无一不凝聚着科研人员的智慧和经验。以Scopus AI为例，从早期功能设计、到内测版开发、再到公测版和正式版的发布乃至现在正在进行中的持续优化、迭代，全球各领域、各学科、处在科研生涯各个阶段的科研人员和专家在每一个环节都扮演着极其重要的角色，是爱思唯尔AI工具的共同的开发者。

　　第四，知识服务也离不开与科研界建立可信赖的伙伴关系，加强合作、推动共创。知识创造是一个系统工程，其中包括了知识服务机构等各相关方的参与和贡献，而其中起引领性、决定性作用的还是科学家群体。知识服务本身就是科研共同体的共创产物，面对未来，无论是拥抱开放科学还是应用AI，科研界都是知识服务机构得以洞察科研需求、推动创新路径的重要伙伴。

　　AI赋能未来知识服务新模式 激发新质生产力

　　发展“新质生产力”对知识服务提出了新的要求，未来的知识服务需要服务于教育、人才、科技、产业、数字化和AI等多个方面，其中涉及学习模式的创新演化、人才建设模式的创新、科研服务模式的创新、产学合作模式创新、信息服务模式的创新、科研范式的创新等。

　　爱思唯尔在此领域做了很多有益的探索，包括AI bootcamp、数智训练营以及从科研、生命科学到医学的AI系列产品。我们非常期待与科研界一起合作，共建未来知识服务新模式，以AI推动教育、科研及创新的未来。

　　作者：爱思唯尔全球高级副总裁及大中华区总裁 李琳