8月15日，西湖大学官宣，IEEE Fellow、AIMBE Fellow、医学人工智能科学家郑冶枫全职加入西湖大学，受聘工学院教授，将在西湖大学创立医学人工智能实验室。郑冶枫此前为腾讯杰出科学家和天衍实验室主任。

　　西湖大学医学人工智能实验室将致力于人工智能在医学上的应用，解决医疗资源供给与需求不平衡的问题，提高医疗系统的效率，降低诊疗的风险。实验室的研究方向包括医学影像分析、自然语言处理、生物信息分析等。随着近年大模型技术的发展，实验室将融合影像、文本、基因等模态信息，探索多模态医学大模型的前沿技术，及其在医疗上的新型应用。

　　郑冶枫简历

　　郑冶枫，1975年生，浙江江山人，国际电气和电子工程师协会会士(IEEE Fellow)、美国医学和生物工程学会会士(AIMBE Fellow)，1998年和2001年于清华大学电子工程系分别获得本科和硕士学位，2005年博士毕业于美国马里兰大学电气与计算机工程系。2006年至2017年在西门子医疗美国研究院工作。历任腾讯杰出科学家和天衍实验室主任、IEEE医学影像杂志副编、医学影像AI的顶会MICCAI 2021大会程序委员会主席、多个人工智能顶会的领域主席(包括NeurIPS, AAAI, IJCAI和MICCAI)。2024年7月全职加入西湖大学，受聘工学院教授，创立医学人工智能实验室。

　　长期从事医学人工智能产品的研发，是最早一批将机器学习引入医学影像分析的开创者，在西门子工作期间发明了投影空间学习法，用于医学影像中器官的快速检测与分割。该发明于2011年获美国专利授权，当年即获托马斯.爱迪生专利奖。相关的研究成果于2014年由Springer结集出版《医学影像处理的投影空间学习法：器官的快速检测与分割》。投影空间学习法被广泛应用到西门子内部50多个的项目中，集成进多个产品(比如syngo.via Cardiac Function and Coronary Analysis用于CT冠脉分析, syngo AutoAlign用于MRI的规范化扫描, syngo eSieValve用于超声心脏瓣膜分析，和syngo Aortic ValveGuide用于主动脉瓣膜置换的手术规划和术中导航)。其中，syngo Aortic ValveGuide获得2010年欧洲心胸外科手术年会(EACTS)的技术创新奖(Techno-College Innovation Award)。发明专利500多件(其中美国专利90多件)，发表论文300多篇，被引用21,000多次，h-index指数74。曾于2003年获得中国国家科技进步二等奖。

　　担任腾讯天衍实验室主任期间，负责科技部新一代人工智能开放创新平台(医疗影像)的研发。该平台获得2023年世界互联网大会(乌镇)领先科技奖，多款医学影像AI产品(比如CT肺炎和青光眼)获得国家药品监督管理局医疗器械三类注册证。实验室积极探索医学大数据分析在新型传染病预警监测(获得2022年中国国际大数据产业博览会领先科技成果奖)和医保基金监管(获得2022年国家医保局智慧医保大赛第一名)中的应用。实验室研发的医学自然语言处理相关产品落地1000多家医院;医学大语言模型在医学知识查询、病历生成、医患对话自动生成上取得不错的效果，在多家头部医院落地应用。