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腾讯杰出科学家郑冶枫全职加入西湖大学,主攻医学人工智能
2024-08-21 10:44
西湖大学
作者:

  8月15日,西湖大学官宣,IEEE Fellow、AIMBE Fellow、医学人工智能科学家郑冶枫全职加入西湖大学,受聘工学院教授,将在西湖大学创立医学人工智能实验室。郑冶枫此前为腾讯杰出科学家和天衍实验室主任。

  西湖大学医学人工智能实验室将致力于人工智能在医学上的应用,解决医疗资源供给与需求不平衡的问题,提高医疗系统的效率,降低诊疗的风险。实验室的研究方向包括医学影像分析、自然语言处理、生物信息分析等。随着近年大模型技术的发展,实验室将融合影像、文本、基因等模态信息,探索多模态医学大模型的前沿技术,及其在医疗上的新型应用。

  郑冶枫简历


  郑冶枫,1975年生,浙江江山人,国际电气和电子工程师协会会士(IEEE Fellow)、美国医学和生物工程学会会士(AIMBE Fellow),1998年和2001年于清华大学电子工程系分别获得本科和硕士学位,2005年博士毕业于美国马里兰大学电气与计算机工程系。2006年至2017年在西门子医疗美国研究院工作。历任腾讯杰出科学家和天衍实验室主任、IEEE医学影像杂志副编、医学影像AI的顶会MICCAI 2021大会程序委员会主席、多个人工智能顶会的领域主席(包括NeurIPS, AAAI, IJCAI和MICCAI)。2024年7月全职加入西湖大学,受聘工学院教授,创立医学人工智能实验室。

  长期从事医学人工智能产品的研发,是最早一批将机器学习引入医学影像分析的开创者,在西门子工作期间发明了投影空间学习法,用于医学影像中器官的快速检测与分割。该发明于2011年获美国专利授权,当年即获托马斯.爱迪生专利奖。相关的研究成果于2014年由Springer结集出版《医学影像处理的投影空间学习法:器官的快速检测与分割》。投影空间学习法被广泛应用到西门子内部50多个的项目中,集成进多个产品(比如syngo.via Cardiac Function and Coronary Analysis用于CT冠脉分析, syngo AutoAlign用于MRI的规范化扫描, syngo eSieValve用于超声心脏瓣膜分析,和syngo Aortic ValveGuide用于主动脉瓣膜置换的手术规划和术中导航)。其中,syngo Aortic ValveGuide获得2010年欧洲心胸外科手术年会(EACTS)的技术创新奖(Techno-College Innovation Award)。发明专利500多件(其中美国专利90多件),发表论文300多篇,被引用21,000多次,h-index指数74。曾于2003年获得中国国家科技进步二等奖。

  担任腾讯天衍实验室主任期间,负责科技部新一代人工智能开放创新平台(医疗影像)的研发。该平台获得2023年世界互联网大会(乌镇)领先科技奖,多款医学影像AI产品(比如CT肺炎和青光眼)获得国家药品监督管理局医疗器械三类注册证。实验室积极探索医学大数据分析在新型传染病预警监测(获得2022年中国国际大数据产业博览会领先科技成果奖)和医保基金监管(获得2022年国家医保局智慧医保大赛第一名)中的应用。实验室研发的医学自然语言处理相关产品落地1000多家医院;医学大语言模型在医学知识查询、病历生成、医患对话自动生成上取得不错的效果,在多家头部医院落地应用。

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