金宝搏188入口
澳門理工大學研究團隊
革新性突破代謝組學分析方法
澳門理工大學人工智能藥物發現中心副教授李克峰及研究團隊，與天津中醫藥大學學者共同革新性突破代謝組學的分析方法，研究成果以題為＂MetDIT: Transforming and Analyzing Clinical Metabolomics Data with Convolutional Neural Networks＂(MetDIT：使用卷積神經網路轉換和分析臨床代謝組學數據)發表於國際期刊《Analytical Chemistry》(分析化學)，為醫學發展提供科研支撐。
在精準醫學的迅速發展下，臨床代謝組學是重要工具，由於代謝組學數據的高維度和複雜的相互關係，傳統的機器學習演算法欠缺全面編碼和數據分析。研究團隊創新性地提出了＂MetDIT＂方法，使用卷積神經網路轉換和分析臨床代謝組學數據，研究成果對精準醫學之疾病診斷和治療方案制定具有重要意義，為高維數據分析問題提供新思路。
《分析化學》是化學領域的頂級期刊，在中國科學院分區中屬化學類一區，同時收錄於SCIE和Scopus等國際數據庫，於SCIE＂化學＂領域內位列前5.7%。此項研究由澳門科學技術發展基金資助 (檔案編號：0033/2023/RIB2)，研究成果可參閲：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.3c04607。
① 凡本站注明“稿件来源：金宝搏188入口 ”的所有文字、图片和音视频稿件，版权均属本网所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表。已经本站协议授权的媒体、网站，在下载使用时必须注明“稿件来源：金宝搏188入口 ”，违者本站将依法追究责任。
② 本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者在两周内速来电或来函联系。