11月17日，2023年第三届中国自动化学会人工智能与机器人教育专委会年会暨智能系统前沿论坛在西南大学隆重召开。来自全国50余所高校的人工智能知名专家、青年学者和学生代表共200余人参加了研讨。

　　华中科技大学集成电路学院院长缪向水教授、复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室副主任刘琦教授、类脑计算与智能芯片重庆市重点实验室主任、西南大学人工智能学院王丽丹教授、清华大学电子工程系系主任汪玉教授等11位专家围绕智能器件与类脑芯片、智能系统与机器人以及智慧教育等方面做主旨报告，共享创新成果，共话智能驱动。

　　“未来人工智能的研发应该聚焦应用场景，不同的场景有不同的需求，不能还是按照传统‘参数’进行模板性研发。”华中科技大学集成电路学院院长缪向水教授表示，人工智能为代表的第四次工业革命已经悄然到来，人工智能将成为塑造未来人类社会的核心驱动力。但传统的研发模式以及大量芯片堆砌显然不是未来，我们应该聚焦应用场景适配、提高芯片效能等方面，以适应未来人工智能领域的需求。

　　西南大学人工智能学院院长段书凯教授在接受记者采访时表示，人工智能只有在“大数据”“算法”“算力”“应用场景”几者紧密结合时，才能发挥最大功效。然而传统算法基于冯诺依曼数值计算架构，存储和计算是分开的，硬件和软件也是相对分离的，这就会导致效能偏低。目前，人工智能前沿专家正着手“存算融合”“软硬件融合”等方面的突破，“类脑计算”成为新的研究方向。“类脑智能芯片是人工智能最前沿的发展领域。”段书凯教授介绍，近年来西南大学在类脑智能芯片研发方面取得了较大突破。西南大学在该领域核心论文产出排名全球前十，且研发出了一系列的类脑智能器件和存算融合的类脑智能芯片，具备存算融合、低功耗、适合处理非结构化数据等特点，目前已在气体检测、医学图像处理等实际工作场景中投入使用。

　　此外，段书凯提到，近年来，西南大学以人工智能为代表的新工科发展势头强劲，逐渐形成了“人工智能+X”复合专业培养新模式，西南大学将在大力发展人工智能基础理论与算法、智能系统与类脑芯片等领域，促进产业应用，推动智能制造、智能农业、智慧教育等“人工智能+”学科群建设，促进人才培养模式的创新与变革，形成人工智能科技创新和人才培养基地，不断向社会输送高科技人才。

　　据了解，此次会议由国家自然科学基金委信息科学部指导，中国自动化学会和西南大学主办，中国自动化学会人工智能与机器人教育专委会和西南大学人工智能学院承办。会议旨在通过深入探讨人工智能和机器人教育领域的新发展和新挑战，推动该领域的创新应用，加速人工智能与机器人工程在教育领域的融合与发展，进一步培养和提升人工智能与机器人领域的人才素质和创新实践能力。